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2、dijkstra算法详细讲解（图文解析 ｜ Dijkstra单源最短路径算法）
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华为nova6sedijkstra算法详细讲解（图文解析|Dijkstra单源最短路径算法
图文解析|Dijkstra单源最短路径算法
给定加权有向图G=(V,E,W)，每条边的权值w为非负数，表示两个顶点间的距离。源点s∈V。求：从s出发到其他各个顶点的最短路径。如上图所示，以为源点，计算到其余各个顶点的最短距离（我已用红线标出。下面列出了最终解：S集合：当从s到x（x∈V的最短路径找到时，则x∈S。当所有顶点都进入S集合时，算法结束。初始：S=｛s｝，当S=V时算法结束。从s到u相对于S的最短路径：指从s到u且仅经过S中顶点的最短路径。dist:从s到u相对于S的最短路径长度short:从s到u最短路径的长度（算法最终解distDijkstra算法采用贪心算法模式，算法过程就是通过计算dist，并将其放到S中，当所有顶点都放入S集合时，算法结束。输入：加权有向图G=(V,E,W)?????V={,,…,n},s=输出：从s到每个顶点的最短路径输入：G=(V,E,W)，源点?????????V={,,,,,}初始S集合只有，计算直接从能到达的顶点的距离，其他不能从号顶点直接到达的顶点都记为无穷大。此时从dist里找出最短距离的顶点（号，并将其放进S集合。?S={}?dist=?dist=?dist=?dist=∞?dist=∞?dist=∞当把号顶点放进S集合后，经由号顶点出发到达的顶点的最短距离可能会被优化更新，因为该算法的思想很“贪心”，谁更短我要谁！比如-》-》要比-》距离更短，所以dist里找出最短的路径的那个顶点（号，并放进S集合里。?S={,}?dist=?dist=?dist=?dist=2024年12月三星a80售价(华为nova6se)?dist=?dist=∞后面的操作步骤其实就是重复上面的操作。即当S集合里有个新的顶点后，就可能会更新其他点的最短距离，更新一遍后，找出当前最短距离的dist，并将该顶点放进S集合。后面不重复阐述。?S={,,}?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=∞?S={,,,}?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=?S={,,,,}?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=?S={,,,,,}?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=?dist=当有向图中的所有顶点都进入了S集合后，算法结束，此时的dist,得到最终解。
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法详解
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