⑴NumPy可以支持Python开发语言的编程工具，软件功能很强大，这是一款包含了强大的N维数组对象复杂的（广播功能，集成C/C++和Fortran代码的工具，有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能。让用户可以快速完成编程工作。绝对可以满足大部分用户对编程开发需求。
⑵具有广播和惰性计算的多维数组，用于数值分析。
⑶开发用于数组计算的库，重新创建NumPy的基本概念。
⑷使API与实现脱钩的Python后端系统；unumpy提供了一个NumPy API。
⑸Tensor学习，代数和后端可无缝使用NumPy，MX，PyTorch，TensorFlow或CuPy
⑹NumPy程序的可组合转换：区分，矢量化，即时编译到GPU / TPU。
⑺带标签的索引多维数组，用于高级分析和可视化
⑻兼容NumPy的稀疏数组库，该库与Dask和SciPy的稀疏线性代数集成。
⑼深度学习框架可加快从研究原型到生产部署的过程。
⑽机器学习的端到端平台，可轻松构建和部署基于ML的应用程序。
⑾深度学习框架适用于灵活的研究原型和生产。
⑿用于列式内存数据和分析的跨语言开发平台。
⒀分布式阵列和高级并行分析功能，可实现大规模性能。
⒁兼容NumPy的数组库，用于使用Python进行GPU加速计算。